Le perceptron, premier ancêtre de l'intelligence artificielle, est un algorithme d'apprentissage supervisé pour classifieurs binaires, inventé en 1957 par Frank Rosenblatt au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell. C'est un neurone formel avec une règle d'apprentissage qui détermine automatiquement les poids synaptiques afin de résoudre un problème d'apprentissage supervisé. Si le problème est linéairement séparable, un théorème garantit que la règle du perceptron trouvera une séparation entre les deux classes.